
一、基础核心知识
- 编程语言
- 必学基础:至少掌握 1-2 门主流编程语言(根据方向选择):
- 前端 / 全栈:JavaScript(ES6+)、TypeScript
- 后端:Java、Python、C#、Go、Node.js、PHP、Ruby
- 移动端:Kotlin/Swift(原生开发)、Flutter/Dart、React Native
- 桌面应用:C++(Qt)、C#(.NET)、Python(PyQt)、Electron(跨平台)
- 系统 / 嵌入式:C、C++
- 脚本 / 工具:Python、Shell、Lua
- 必学基础:至少掌握 1-2 门主流编程语言(根据方向选择):
- 数据结构与算法
- 基础数据结构(数组、链表、栈、队列、树、图)、排序与搜索算法、时间 / 空间复杂度分析。
- 推荐书籍:《算法导论》《数据结构与算法分析》《剑指 Offer》。
- 计算机基础理论
- 操作系统:进程 / 线程、内存管理、文件系统、网络 IO。
- 计算机网络:HTTP/HTTPS、TCP/IP、网络分层模型、API 设计(RESTful、GraphQL)。
- 数据库:SQL 语法(增删改查、事务、索引)、关系型数据库(MySQL、PostgreSQL)、非关系型数据库(MongoDB、Redis)。
二、开发工具与环境
- 集成开发环境(IDE)
- 通用:Visual Studio Code(VS Code,轻量跨平台)、IntelliJ IDEA(Java/Kotlin 等)
- 特定语言:PyCharm(Python)、WebStorm(前端)、Android Studio(安卓)、Xcode(iOS)
- 老牌工具:Eclipse、NetBeans、Visual Studio(Windows 桌面 / C#)
- 版本控制与协作
- Git(常用命令:clone、commit、push/pull、branch、merge、PR)、GitHub/GitLab/Gitee 平台使用。
- 协作工具:Git Flow 工作流、Sourcetree(图形化工具)。
- 构建与包管理
- 前端:npm/yarn(Node 包管理)、Webpack/Rollup(打包工具)、Babel(ES6 转译)
- 后端:Maven(Java)、Gradle(多语言)、pip(Python)、composer(PHP)
- 通用:CMake(C/C++)、Makefile
- 调试与监控
- 断点调试(IDE 内置工具)、日志工具(Log4j、Python logging)、性能分析(Profiler)。
三、开发领域与技术栈
根据目标方向深入学习对应技术:
1. 前端开发
- 基础三要素:HTML(结构)、CSS(样式)、JavaScript(逻辑)。
- 框架 / 库:React(含 Hook)、Vue.js、Angular;状态管理(Redux、Pinia);UI 组件库(Ant Design、Bootstrap)。
- 工程化:TypeScript(类型安全)、Sass/Less(预处理 CSS)、Webpack/Vite(构建工具)。
- 移动端适配:响应式设计、移动端调试(Chrome DevTools)。
2. 后端开发
- 框架:
- Java:Spring Boot/Spring Cloud(微服务)
- Python:Django(全功能)、Flask(轻量)
- Node.js:Express/Koa(异步 API)
- Go:Gin/Echo(高性能)
- 中间件:Redis(缓存)、RabbitMQ/Kafka(消息队列)、Nginx(反向代理)。
- 数据库进阶:分库分表、事务隔离、SQL 优化、NoSQL 设计。
3. 移动端开发
- 原生开发:
- Android:Kotlin/Java、Jetpack 组件(Room、ViewModel)、Gradle 构建。
- iOS:Swift/Objective-C、UIKit/SwiftUI、Xcode 工程。
- 跨平台:Flutter(Dart 语言,高性能 UI)、React Native(JavaScript,接近原生)。
4. 桌面应用开发
- 跨平台:Electron(Web 技术开发桌面应用,如 VS Code)、Qt(C++/Python,高性能)。
- Windows:.NET Framework/.NET Core(C#,WPF/UWP)。
- Mac:Cocoa(Objective-C/Swift)。
5. 全栈开发
- 同时掌握前端 + 后端技术,例如:
- MEAN 栈(MongoDB+Express+Angular+Node.js)
- MERN 栈(React 替代 Angular)
- Python 全栈(Django/Flask + React/Vue)
四、软件工程与实践
- 开发流程与规范
- 敏捷开发(Scrum)、需求分析、UML 建模(类图、时序图)。
- 代码规范(PEP8/Python、Google Java Style)、单元测试(Jest/Java JUnit/Python pytest)。
- ** DevOps 与部署 **
- 容器化:Docker(镜像打包)、Kubernetes(K8s,集群管理)。
- 持续集成 / 部署(CI/CD):Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions。
- 云平台:AWS/Azure/ 阿里云(EC2/S3 / 云函数)。
- 实战项目
- 从简单项目开始(如博客、TODO 列表),逐步挑战复杂项目(电商平台、实时聊天系统)。
- 使用开源框架仿写(如仿写 React/Vue 源码部分功能),理解底层原理。
五、学习资源推荐
- 入门教程:Codecademy(交互式)、FreeCodeCamp(项目导向)、MDN Web Docs(权威文档)。
- 进阶书籍:《Clean Code》(代码规范)、《重构:改善既有代码的设计》、《领域驱动设计》。
- 社区与工具:Stack Overflow(问题排查)、LeetCode(算法练习)、GitHub(开源项目实战)。
总结学习路径
- 明确方向:先确定想从事的领域(前端 / 后端 / 移动端等),聚焦核心技术。
- 夯实基础:优先掌握 1 门编程语言、数据结构、计算机网络、数据库。
- 工具入手:用 VS Code 等轻量工具开始写代码,熟悉 Git 进行版本控制。
- 实战驱动:通过项目练手,遇到问题查文档、看开源代码,逐步提升。
编程是实践性极强的技能,持续编码和解决问题比单纯学理论更重要。根据兴趣选择方向,保持耐心,逐步深入!
