电脑软件函数公式

一、电子表格软件（如 Excel/Google Sheets）

1. 基础数学与统计函数

• 求和：SUM(数值1, 数值2, ...)
  例：=SUM(A1:A10) 计算 A1 到 A10 单元格的和。
• 平均值：AVERAGE(数值区域)
  例：=AVERAGE(B2:B20) 计算 B 列数据的平均值。
• 条件求和：SUMIF(条件区域, 条件, 求和区域)
  例：=SUMIF(C:C, ">60", D:D) 计算 C 列中大于 60 对应 D 列的和。

2. 文本处理函数

• 合并文本：CONCATENATE(文本1, 文本2, ...) 或 & 符号
  例：=CONCATENATE("你好", "世界") 或 ="你好"&"世界" 结果为 “你好世界”。
• 提取字符串：LEFT(文本, 长度) / RIGHT(文本, 长度) / MID(文本, 起始位置, 长度)
  例：=MID(A1, 3, 2) 从 A1 单元格第 3 位开始提取 2 个字符。
• 查找字符位置：FIND(查找值, 文本)
  例：=FIND("@", A1) 查找邮箱中 “@” 的位置。

3. 逻辑函数

• 条件判断：IF(条件, 结果为真时的值, 结果为假时的值)
  例：=IF(A1>60, "及格", "不及格") 判断成绩是否及格。
• 多条件判断：IFS(条件1, 结果1, 条件2, 结果2, ...)（Excel 2019+）
  例：=IFS(A1>90, "A", A1>80, "B", TRUE, "C") 分段打分。

4. 数据匹配与引用

• 垂直查找：VLOOKUP(查找值, 查找区域, 返回列数, 是否精确匹配)
  例：=VLOOKUP("张三", A1:B10, 2, FALSE) 在 A 列查找 “张三” 并返回对应 B 列的值。
• 唯一值计数：COUNTUNIQUE(数据区域)
  例：=COUNTUNIQUE(D:D) 计算 D 列不重复值的个数。

二、编程语言（如 Python）

1. 内置函数

• 数据类型操作：
  • len(序列)：计算长度，如 len("hello") 返回 5。
  • type(变量)：查看类型，如 type(3.14) 返回 float。
  • str(值) / int(值) / float(值)：类型转换。
  
  
• 列表操作：
  • list.append(元素)：在列表末尾添加元素。
  • list.count(元素)：统计元素出现次数。
  • sorted(序列)：排序，返回新列表；序列.sort() 直接排序原列表。
  
  

2. 第三方库函数（以 Pandas 为例）

• 读取数据：pd.read_csv("文件路径") / pd.read_excel("文件路径")
• 数据清洗：
  • df.dropna()：删除含缺失值的行。
  • df.rename(columns={"旧列名": "新列名"})：重命名列。
  
  
• 计算函数：
  • df.mean()：计算各列平均值。
  • df.groupby("分组列")["目标列"].sum()：分组求和。
  
  

三、数据库查询语言（SQL）

1. 聚合函数

• COUNT(列名)：统计行数（排除 NULL）。
  例：SELECT COUNT(姓名) FROM 学生表;
• SUM(数值列)：求和，例：SELECT SUM(成绩) FROM 成绩表;
• AVG(数值列)：求平均值，MAX(列) / MIN(列)：求最值。

2. 字符串函数

• CONCAT(字符串1, 字符串2)：合并字符串（MySQL 中用 CONCAT_WS 带分隔符）。
• SUBSTRING(字符串, 起始位置, 长度)：截取子串，例：SUBSTRING('abcdef', 2, 3) 结果为 “bcd”。
• TRIM() / LTRIM() / RTRIM()：去除前后 / 前 / 后空格。

3. 条件过滤

• WHERE 条件：筛选行，例：SELECT * FROM 员工表 WHERE 工资 > 8000;
• CASE WHEN 条件 THEN 结果 ELSE 其他 END：条件分支，例：sql

   姓名 
           工资     
               工资     
                  薪资等级
   员工表
  

  
  

四、其他软件（示例）

1. 编程语言（JavaScript）

• 数组函数：array.push(元素)、array.includes(值)、array.map(函数)（映射）。
• 字符串函数：str.indexOf("子串")、str.slice(起始, 结束)。

2. 统计分析软件（R）

• 向量运算：mean(向量)、sum(向量)、sd(向量)（标准差）。
• 数据框操作：subset(数据框, 条件)、merge(数据框1, 数据框2, by="键列")。

总结

1. 输入参数：明确函数需要的参数类型（数值、文本、区域等）。
2. 功能逻辑：理解函数实现的功能（计算、判断、数据处理等）。
3. 语法格式：注意不同软件的语法差异（如 Excel 用=开头，SQL 用关键字）。