一、按核心功能分类
- 定时任务型
- 特点:支持设置具体时间点执行开关机,可按天、周、月循环。
- 代表软件:
- 笑人定时开关机:支持精确到秒的定时设置,可一键切换任务状态。
- Windows 定时关机小工具:轻量级工具,适合单次或简单重复任务。
- 适用场景:日常作息管理(如每晚 10 点关机)、服务器维护(如每周三凌晨重启)。
- 倒计时型
- 特点:设置延迟时间(如 1 小时后关机),支持任务取消和提醒。
- 代表软件:
- KShutdown:支持倒计时关机、重启、休眠,可通过命令行自定义脚本。
- 全能定时关机:提供可视化倒计时界面,支持任务文件批量执行。
- 适用场景:下载任务完成后关机、临时离开时设置延迟关机。
- 事件触发型
- 特点:根据特定条件自动执行操作,如空闲时间、程序退出、网络状态等。
- 代表软件:
- 铭斯关机重启:支持检测用户不活动状态或应用程序退出后触发关机。
- 向日葵集控:在学校场景中,可根据课程表自动开关机并锁屏。
- 适用场景:防止电脑长时间闲置、任务完成后自动关机。
二、按应用场景分类
- 家庭与个人用户
- 家长控制型:
- 微家长控制电脑:限制使用时间、禁止游戏 / 网站,支持微信远程管理。
- 摆脱手机控:强制锁屏或关机,辅助自律。
- 娱乐与节能:
- 定时开关机助手:结合下载工具实现任务完成后关机。
- 鲁大师:检测硬件温度,高温时自动关机保护设备。
- 家长控制型:
- 企业与教育
- 服务器管理:
- 铭斯关机重启:以系统服务形式运行,支持远程控制,适合无人值守服务器。
- RackShift:开源裸金属管理平台,批量控制服务器开关机。
- 校园与办公:
- 希沃集控:根据课程表自动开关机、锁屏,支持远程维护。
- 智能广播打铃系统:结合广播功能,实现学校作息自动化。
- 服务器管理:
- 远程与物联网
- 远程控制型:
- 向日葵开机棒:通过 MAC 地址远程开机,支持多平台(Windows、Mac、Linux)。
- Remote Shutdown Manager:通过 HTTP 请求远程关机,可集成智能家居。
- 智能家居集成:
- Home Assistant:通过插件实现电脑与空调、灯光等设备的联动开关机。
- 远程控制型:
三、按技术实现分类
- 系统原生工具扩展
- Windows 任务计划程序:通过命令行(如
shutdown -s -t 3600
)实现定时关机,部分软件基于此封装。 - Linux cron 任务:通过编辑
crontab
文件设置开关机任务。
- Windows 任务计划程序:通过命令行(如
- 独立软件与硬件结合
- USBKEY 控制:通过外接设备授权开关机,适合高安全需求场景。
- PCI 卡件:硬件级控制电源,彻底切断供电。
- 智能插座:如向日葵开机插座,通过断电再通电实现开机。
- 开源与免费工具
- Hgnim/TimedPower:支持定时关机、重启、睡眠,界面简约,需.NET 框架。
- KShutdown:GPL 开源协议,资源占用低,支持命令行扩展。
四、按操作系统分类
- Windows 平台
- 主流选择:笑人定时开关机、KShutdown、铭斯关机重启等。
- 特色工具:向日葵开机棒支持 WOL 远程唤醒。
- Mac 与 Linux
- Mac:
- Amphetamine:防止休眠,可设置定时休眠或关机。
- Hazel:通过文件规则触发关机。
- Linux:
- systemd timers:系统级定时任务。
- RackShift:支持 Linux 服务器带外管理。
- Mac:
五、按软件性质分类
- 免费软件:
- 笑人自动开关机:绿色免安装,功能全面。
- KShutdown:开源免费,支持自定义脚本。
- 付费软件:
- PowerOff:Windows 平台付费工具,支持多任务管理。
- Parallels Toolbox:Mac 平台综合工具,含定时关机功能。
- 硬件 + 软件方案:
- 向日葵开机棒:硬件设备 + 远程控制软件,年费约 118 元。
- 智能广播打铃系统:学校专用硬件 + 软件,支持广播与开关机联动。
六、新兴趋势与技术融合
- AI 与机器学习:
- 部分软件开始集成 AI 算法,预测用户使用习惯,自动优化开关机时间。
- 边缘计算与物联网:
- 通过边缘设备(如树莓派)控制多台电脑,实现分布式开关机管理。
- 跨平台协作:
- 如向日葵远程控制软件,支持手机端控制电脑开关机,覆盖多操作系统。
总结
选择自动开关机软件时,需综合考虑功能需求(如定时、触发条件)、应用场景(家庭、企业、远程)、操作系统兼容性及成本。对于普通用户,免费工具(如 KShutdown)即可满足基础需求;企业级场景则需专业软件(如 RackShift)或硬件方案(如向日葵开机棒)。未来,随着物联网和 AI 技术的发展,软件将更智能化、集成化,进一步提升使用体验。