×

英伟达将向中国推出芯片a800,为什么4090禁售

admin admin 发表于2024-03-05 18:06:37 浏览18 评论0

抢沙发发表评论

本文目录一览：

英伟达将向中国推出A800GPU，有哪些信息值得关注？

英伟达将向中国推出A800GPU，这是为了替代美国出口管制的NVIDIAA100GPU。A800GPU芯片于第三季度投入生产，是英伟达A100GPU芯片的一种替代产品。A800将是面向中国客户的NVIDIAA100GPU（以下简称“A100”）替代产品，符合美国政府关于出口管制的明确测试，并且不能编程超过该限制。A800将有三种不同版本，分别是40GBHBM2线程PCIe接口、80GBHBM2e显存PCIe接口、80GBHBM2e显存SXM接口，可满足不同客户和环境的需求。对比来看，A800只是在A100的基础上，将NVLink高速互连总线的带宽从600GB/s降低到400GB/s，仅此而已。其他规格也完全不变，比如9.7TFlopsFP64双精度、19.5TFlopsFP32单精度等计算性能，1.6-2.0TB/s显存带宽，单卡最多7个实例，支持单卡到八卡并行，PCIe4.0系统总线，250-400W热设计功耗(PCIe为双插槽风冷或单插槽液冷)。

英伟达将向中国推出芯片A800，释放出哪些信号？

英伟达公司发言人表示，今年第三季度投产的NVIDIAA800GPU，将是面向中国客户的另一款NVIDIAA100GPU的替代产品。这是英伟达公司在美国政府关于出口管制的明确测试下推出的产品，符合美国出口管制规定。

英伟达给浪潮信息的芯片型号

A800。根据查询未来科技网显示，英伟达给浪潮信息的芯片型号是A800，英伟达作为美国GPU芯片巨头，专供中国的A800芯片。

英伟达将给中国提供替代芯片 A800，这能说明什么？

英伟达将给中国提供替代芯片A800，这款芯片是专为中国客户提供的A100 GPU的替代产品。据英伟达发言人在给路透社的一份声明中表示，「A800 GPU 是专为中国客户提供的 A100 GPU 的替代产品。」 新的出口规定将速率限制在每秒600GB/s及以上，而A800的芯片对芯片的数据传输速率为每秒400 GB/s，低于A100的每秒600GB/s。

为什么说英伟达A800GPU专为中国设计？

英伟达A800GPU专为中国设计是因为美国政府最新出台的出口管制政策的影响，英伟达此前专为中国市场推出的A800GPU已经无法继续在中国销售。但是有迹象表示，英伟达及其合作伙伴正准备将A800GPU销往北美、拉丁美洲、欧洲、非洲、印度和日本。

英伟达a800和h800的区别是什么？

a800和h800显卡区别为：用途不同、处理能力不同、面向客户不同。
1、用途不同：H800主要用于数据中心、高性能计算和AI大模型的训练，而A800主要用于AI推理、视频分析、工业自动化等领域。
2、处理能力不同：H800采用了更多的Tensor Cores，具有更高的并行计算能力，速度更快。而A800则更注重低能耗、高功效的AI推理能力。
3、面向客户不同：H800主要面向企业级用户，A800则更适合中小型企业或个人用户。总之，H800和A800都是英伟达的优秀产品，具有各自的优势，用户可以根据自己的需求进行选择。
英伟达A800解析：
英伟达A800是一款基于英伟达Turing架构的数据中心GPU，是一款专业的加速器，用于深度学习、高性能计算和科学计算等场景。它提供了高度的可扩展性和灵活性，支持多任务计算和高密度部署，可通过多个GPU和服务器的组合实现高性能计算。
它还拥有强大的AI推理性能和高效的数据处理能力，可以大大提高应用程序的处理速度和效率。同时，A800还支持多种开发工具和框架，如CUDA、Tensor Flow、Py Torch等。
可以方便开发人员使用。总之，英伟达A800是一款优秀的数据中心GPU，具有强大的性能、高度的可扩展性和丰富的开发工具，是大规模计算和深度学习场景下的最佳选择。
以上内容参考：百度百科-英伟达A800

【汽车人】芯片制裁升级，殃及中国车企


?
车企也是积极部署算力的大户。美对华AI芯片制裁升级，让国内所有搭建算力的企业遇到了困境。
文 /《汽车人》孟华
北京时间10月18日，美国商务部下属的BIS（工业和安全局）宣布对中国进一步收紧AI芯片的限制。
这一次是按照“性能密度”的标准来设置管制门槛。根据这一规则，不但英伟达A100/100算力芯片的中国特供版A800/H800也被禁售，而且产品RTX4090显卡也被禁售，后者多为游戏发烧友使用。
作为配套措施，美国将管制对象扩大到21个国家和地区，防范从第三国转口。同时，将国产AI芯片供应商摩尔线程、壁仞等列入实体名单。
限制措施逻辑不通
表面上，此举是时隔一年后对AI芯片限制的升级，实际上则是美国商务部对华为发售Mate60手机，突破美国芯片制造限制的回应措施。
如果说美国将芯片制造设备管制，从14nm加严到45nm，还有行为合理性的话（当时美国认为中国无法独立制造45nm芯片生产设备），但Mate60已经证实了华为有能力生产7nm制程Soc芯片（美国无法确知用了谁的设备、使用了什么工艺），美国为什么还沿着固有路线走，令人疑惑。
站在从限制中国拥有AI算力芯片这一角度，新的管制措施也不合理。和手机Soc对制程的要求不同，AI算力芯片对制程要求没有那么苛刻。比如A100制程也是7nm，只不过面积超大，为826mm2，功耗达到400W。既然7nm制程没有卡住中企，凭什么认为同样制程的AI算力芯片就能卡住呢？
当初认为华为没能力独立生产7nm制程Soc的时候，制裁“管用”了3年。而现在华为有对应产品，制裁只会送菜给华为海思。我们只能将其理解为美国的路径依赖，而不管制裁工具的效果是否适得其反。
此前美国围绕芯片的一系列制裁，都以限制中国组建先进制程生产体系为目标。现在这一目标已经不复存在，所有的出口管制政策，就相当于给中国的对手开拓市场。怪不得美国人也说英伟达真正的对手是BIS。
对算力的需求方兴未艾
毋庸置疑，如今的世界，是大模型和算力的时代。而这让擅长大模型计算的GPU，一下子将擅长浮点运算的CPU甩到身后，变得炙手可热。作为AI芯片的头号设计公司，英伟达的股价也来到了历史高位。
在2020年的时候，全球云计算和数据中心，有80%由英伟达GPU驱动。而今年上半年，英伟达H100显卡出货量达到800多吨，仍然缺货。全球前500名超算中，有70%使用英伟达AI芯片。不管谁能挖到大模型的金矿，卖“铲子”的英伟达恐怕最赚钱。
有意思的是，自从美国制裁中国AI算力之后，中国就不再参加这种算力比拼，而美国也不再掌握中国算力升级的情况。当时参与全球排名的绝唱，是神威·太湖之光（算力0.125E）。
据估计，中国目前拥有的算力为197E（1E=10^9G，而1G意味着每秒进行10^9次哈希运算）。中国计划在2025年之前达到300E算力，这其中除了大学、研究机构、政府机构，产业界中车企、IT公司、ICT公司，都是积极部署算力的大户。
继语言大模型之后，现在车企都拼命卷图像大模型。在车载环境中，前者可用于智舱互动，后者则解决智驾模型训练的问题。显然，后者是刚需。以至于现在没有“智算中心”（或者叫云端算力）规划的车企，都很难继续将“智驾”作为核心产品力。
小鹏汽车在乌兰察布部署“扶摇”，蔚来在合肥部署“蔚来云”，长安汽车与百度合建“长安智算中心”，比亚迪部署“云辇智算”，长城旗下毫末智行部署“雪湖·绿洲”，吉利部署“星睿智算中心”，特斯拉计划在沪部署“上海智算中心”。
这些智算中心，除了少数在试运行，大多数还在建设中和规划中，尚未落地。
不用说，在空前的智算中心节点建设热潮中，英伟达的产品被抢购到何种程度，甚至一度到了二手的H100都能卖到10万元的价格。
在2020年，人们还没有想到车企的未来生产工具需求，居然是大规模算力。和其他站在工业前沿的部门一样，车企对算力增长（中心/云端算力和本地算力）的需求，就像当年对金属、塑料半成品的需求。
算力市场有多大
华为海思不存在严格意义上的GPU，910被称之为“AI加速卡”（其实A100的主要功能也不充当GPU）。
其实不止是华为，在烧了大量的研发经费后，国内AI芯片厂商已经多达6000多家，其中主流厂商约60余家，已经大致形成了三个梯队。
第一梯队包括海光、华为、寒武纪等厂商，有成熟产品，且有商业化量产规模的应用；第二梯队主要是燧原、昆仑芯、天数、壁仞、沐曦等创业企业，已经发布了AI产品，但应用领域还相对有限；第三梯队则是一众仍在埋头AI芯片研发，尚无AI芯片量产的早期企业。
在此之前，有图形模型训练需求的企业（主要是车企和智驾软硬一体公司）还可以选择使用A800这样的阉割版来搭建算力，而不选华为的升腾910（尽管华为曾经夸口说该卡可以对标A100），现在就算还能以某种途径买到英伟达产品，最好的选择也是国货了。
现在美国的新管制措施，让国内所有搭建算力的需求没得选。而此前，只是受到制裁的单位没得选。如果按照“2025规划”，中国平均每年新增算力需求50E，就算都用能效比最高的H100/A100计算卡，也得接近200万块。
目前新品H100已经炒到25万-30万元了，就按低的算，也是5000亿元/年。假设英伟达高端计算卡在中国的市场占比达到70%，那么美国此举就让英伟达将3500亿元的算力芯片市场让给华为等中企。
车企“智算”面临替代压力
站在算力用户角度，英伟达A100相对华为升腾910的优势，除了效能高（算力相当的时候功耗更低），更重要的是围绕英伟达有完整的开发生态。英伟达著名的CUDA（英伟达推出的一种通用并行计算平台和编程模型），还提供各种深度学习框架、机器学习库和计算库等工具，简化了开发模型工作量。
这是英伟达产品的核心竞争力，它借此吸引了大量需求，从而不断强化和迭代技术，形成现在独孤求败的局面。
现在国内车企面临的局面是，车端算力没有被限制。高通、英伟达产品仍占据主流，但前者已经受到对手（寒武纪、地平线、黑芝麻等）和市场需求的双重影响，营收和利润都在往下走；而后者的车端算力生意，只占其总量的15%，而且对手（地平线）没有对其占据的高端需求构成威胁。
中心算力这一块，其实是跨越了汽车行业，变成全社会的数字基础设施和生产工具。尽管英伟达占据绝对优势，但架不住BIS给华为助攻，迫使其让出中国市场。
华为海思的AI生态不完整，但在巨量需求下可以带着用户建立。车企如果已经囤积了英伟达的AI板卡，需要将其软件迁移到国产生态当中，而国产系统的开发套件，要能支持新软件的开发。
这样一来，已经完成系统搭建的“智算中心”，需要做迁移工作。虽然不急（因为国产生态还没建立起来），但早晚得做。而尚未实际部署的智算需求，就算能钻空子买到英伟达的AI板卡，也不如去买国产货。效能差一点、生态不完整，都已经不重要了。这两者都与成本有关，现在则是模型训练系统有和无的问题。
国内本就有庞大市场，美国添油式制裁，导致下游用户使用国产芯片，从成本和便利考量，变成了必选项。以前车企尚未面临华为曾经面临的供应链“替代”压力，现在也充分感受到了。其实一些车企早就开始做准备了，而不是等着制裁到自己头上才行动。
除了特斯拉，其他外国品牌跟进智算中心非常罕见，原因并非对智驾大模型缺乏需求或者兴趣，而是这种数字基础设施，本身需要强大的电力支持。一两家企业很容易解决，如果形成普遍需求，那就无法支撑。
比如中国的2025年实现300E算力，光是计算卡自己的功耗就达到1.37GWh（每小时137万度电），等于全年增加120亿度电的负荷，相当于英国年发电量的40%。这种超大规模的算力部署，光是电力支持，英国这样的中等发达国家都玩不起。
未来的算力争夺，必然在中美之间展开，没有别的玩家。而中国车企将是这场巨大规模游戏的积极参与者和见证者，它们正在经历AI芯片从美国供应全球到壁垒分明的历史进程。【版权声明】本文系《汽车人》原创稿件，未经授权不得转载。
【本文来自易车号作者汽车人传媒，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

【汽车人】汽车芯片：重陷供应危机？


汽车“双智”诉求，引领了高制程芯片上车的趋势。资金未能向成熟制程广泛转移，加重了汽车芯片短缺的预期。
文 /《汽车人》黄耀鹏
7月23日，日本在3个多月前宣布的23项芯片制造设备出口管制政策，开始生效。而中国对镓锗的管制条例，也将在8月1日生效。全球半导体分工体系，正在碎片化。
7月20日，台积电的第二季度财报，基调不是太理想，这是意料之中的，意外的是下滑幅度有点大。
台积电第二季度营收下滑10%（以美元计下滑13.7%），净利润同比下跌23%、环比下跌12.2%。不但为4年来首个季度盈利衰退，而且第一季度已经不利的局面，变得更严重了。
放慢节奏，被迫还是主动
台积电董事长刘德音还在电话会议上宣布，美国亚利桑那州工厂（5nm代工项目）的投产时间推迟一年，到2025年。刘德音给出的原因，是熟练工短缺、建厂成本高企。
其实这两条原因，在台积电宣布该项目之时，就已经被舆论反复指出了，台积电高层不可能不知道。他们事先不知道的是，应对措施不如预期的那样有效。
在2020年5月，即该项目宣布之初，台积电前董事长张忠谋称，在美国建厂的成本，可能比台湾高50%。而台积电当时承诺投资120亿美元，已经考虑了成本差异。2022年12月，台积电将投资追加到400亿美元。
劳动力也是如此。当初已经预料到当地难以找到熟练技术工人、合格工程师。台积电因此宣布了干部外派计划，上千名台积电员工携家带口赴美“出长差”。但是厂方宣布的赴美待遇打了折扣，而且台湾员工需要加班，不熟悉业务的当地员工不需要加班，后者待遇反而比前者高。
一连串的抱怨与不和，令英特尔和三星成功挖角“大量”台积电赴美的员工。台积电不得不再从台湾派人，但在台员工早已知晓美国同事的遭遇。这让台积电焦头烂额。
台积电的残酷加班和服从文化，在美国不出意外地与当地职业文化激烈碰撞。只不过代价如此之高，台积电还是没想到。
也有人认为，自2022年晚些时候，全球芯片需求就走了下坡路。但与此同时，汽车仍旧缺芯。奇异的反差，很容易让人无所适从。
台积电是先进制程的全球优势代工方。7nm、5nm业务，占了台积电营收的53%。台积电的3nm工艺进入量产阶段，2nm（N2X、N2P）将在2025年进入量产。
而AI相关需求以50%年复合增长率提升，并未将高端需求下跌平滑掉。AI处理器占台积电营收大概6%。
但是，推动制程攀高的主要市场力量，不是汽车，也不是军事应用，而是消费电子。消费电子由于全球经济的转冷（美国一连串的加息抽水），2022年就开始从疫情不正常的高需求台阶上掉下来。
既然先进制程需求看跌，台积电放慢亚利桑那项目的建设节奏，是可以理解的，更像是一种主动的选择。
值得一提的是，美国的《芯片法案》和亚利桑那的投资补贴，前者需要台积电把产品做出来，后者是厂子运营起来抵税。总之，看不到芯片出厂，这些补贴的绝大部分都拿不到。
台积电当然会算账，如果建设超支和流片价格下跌，就把补贴吃光，那么亚利桑那项目的价值就大打折扣。而且这一项目发起，包含了明显的胁迫，本质上不是一个商业决策。
汽车高制程芯片需求抬头
与消费电子相比，新能源汽车演变到现在，对芯片的需求进入了相对复杂的阶段。汽车商品价值当中，增速最快的，是与算力相关的芯片价值。其实这和其他智能化产品的逻辑是相似的，算力越高价值越高。
IGBT、碳化硅从40nm到160nm，而各种ECU、MCU的需求，集中在28-60nm。唯独与集中算力挂钩的芯片，目前站在汽车行业需求的前沿。
主流已经是7nm，其代表是英伟达的Orin X（智能驾驶芯片）和高通的8155（智能座舱芯片），两者都是7nm制程。而特斯拉下一代的自动驾驶芯片HW5.0为4nm，由三星代工。只不过，无论特斯拉还是三星，都还未准备好，是未来三四年的“期货”。
可以看出，汽车“双智”诉求，引领了高制程芯片上车的趋势。
台积电努力的方向，就是争取汽车“双智”芯片的代工。以前这一部分流片订单，台积电都是看不上的，体现在报价过高、排期滞后、提前100%付款要求。自从消费电子走低之后，台积电就不得不主动出来接活，包括推出7nm汽车实现平台（车机、自动驾驶芯片）的代工流程。
危机再临的预期
尽管如此，台积电仍以先进制程为主。而汽车芯片短缺则以成熟制程为主，其中发展到顶点是在2021年，汽车芯片短缺高达19%-25%。整个行业的整车交付，都受到广泛的影响。
而汽车产量因缺芯而削减的产量，占到单车芯片短缺量的一半左右。这意味着一些车型被迫放弃某些功能，整车厂寻求其他非正常途径解决芯片供应，也弥补了部分短缺。
而今年汽车芯片的短缺情况大概在8%-13%。好消息是主机厂已经适应了短缺，一些大厂开始“以料定产”，或者承诺一个非常宽泛的交车周期。
汽车芯片今年的市场规模大概是668亿美元，而全球芯片市场今年交易的总额被预测为5320亿美元。虽然这两个数字来源不同，预测模型都很粗糙，但前者占后者12.5%的量级，还是能说明问题。即汽车芯片短缺，与芯片周期下行，可能同时发生。
在2023年5月，全球半导体产业实现了总计407亿美元的销售，环比增长1.7%，同比下降21.1%。
自2020年起，美国组织盟友对华实施了芯片切断供应链和需求的一揽子举措，刺激了中国加速芯片投资。从全球角度，芯片从设计到需求的全球分工体系，已经被切割成一块一块的自留地，每一方都要求把关键制造环节掌握在自己手里。
中国的主机厂为了应对缺芯危机，最快捷的方式是成立“保供小组”，有的车企按照芯片专业门类，成立了多达上百个小组。但中长期措施，则都转向推动芯片采购，走国产替代进程。而即便是跨国企业，也必须配合。
不过，有些主机厂将条件暂时放宽至采购“中国产”芯片，而非采购中国企业生产的芯片。这意味着跨国芯片供应商在华产能，是可以纳入采购范围的。从长期角度，这一条件早晚会收窄，其进程取决于国内芯片行业的产能发育。
现在芯片行业，和3年前芯片危机刚发生时情况差不多。行业内的资金，向先进制程上投的多，成熟制程投的少。
这意味着，即便芯片下行周期内，汽车芯片更严重的短缺，仍然有可能在18-24个月内发生。做出这种判断，是因为新能源和智能化的普及，新车的平均芯片用量已经超过1100枚，即便产量有小幅增长，芯片总需求，相比3年前也会快速上扬。
这种前景下，业内一些高管呼吁向成熟制程更多投资，建立更多的成熟制程代工厂。但是，高端芯片的走低，仍未能驱动资金向成熟制程广泛转移。这也加重了未来汽车芯片短缺的预期。
美国或干预高制程芯片需求
美日荷协议，无论意图如何，都无法取缔中国作为芯片市场的地位，只是拖慢中国整合芯片供应链的脚步。不过，此举引发的次生影响将中长期化。
有消息称，汽车使用的先进制程芯片，也被美国人也盯上了。
同样在7月20日，美国交通部长皮特·布蒂吉格表示，对美国市场上的中国自动驾驶技术供应商存在“国家安全担忧”。在17日四名议员写给布蒂吉格的信中，议员们担心的是自动驾驶路测，对美国基础设施数据收集，可能传回中国。
但到了部长嘴里，就变成要对中国自动驾驶供应商进行限制。这种言论会不会导致对中国自动驾驶公司和主机厂进行制裁？
自动驾驶核心就那么几样：算法、系统、芯片、传感器。美国想下手，也只能瞄准芯片，因为其他的软硬件不在美国干预能力范围内。
目前此事还只处于吹风状态，但几年来的经验告诉我们，不管事情走向看上去有多么荒谬，但只要存在理论上的最坏可能，就有可能演变成现实。这一点，在AI领域早就发生过了（英伟达A100、H100，AMD的MI250等GPU被禁售，英伟达被迫推出中国特供版A800）。
如果不认为这个预判危言耸听的话，主机厂和一级供应商，应该现在就启动先进制程芯片（基本都和大算力有关）的“危机应对机制”（如果有的话），至少应该马上着手大量囤货。而台积电故意放慢节奏甚至暂停逆周期建设的举动，可能造成“供应过剩”的错觉。
将二者混为一谈是危险的，汽车芯片市场有自己的独立规律。在《汽车人》看来，汽车芯片甚至都未来得及经历一个完整的周期。因此，应抛弃周期认识，提前部署应对下一个短缺浪潮。【版权声明】本文系《汽车人》原创稿件，未经授权不得转载。
【本文来自易车号作者汽车人传媒，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】

为什么4090禁售

英伟达的RTX4090显卡遭到禁售，主要原因是美国政府的新规所导致。
美国商务部在10月17日发布的新规中，将中国GPU企业及其子公司列入了实体清单，要求任何向中国出口先进计算芯片、半导体制造设备的公司，都必须获得美国政府的许可证。英伟达和NVIDIA等公司的新规定直接受到影响，包括A100、A800、H100、H800、L40S及RTX4090等在内的多款芯片都被列入了禁售名单。
美国商务部长雷蒙多表示，这一举措是为了限制中国获得先进芯片，因为这些产品可能推动中国在人工智能和先进计算机的突破。RTX4090显卡不仅可以提供极致的游戏体验，还可以用于人工智能、云计算、大数据等领域，为各行各业提供强大的计算支持。如果中国能够自由获取这种显卡，将有利于提升中国在科技创新方面的竞争力和影响力。
英伟达的产品推荐
1、NVIDIA H100：这是英伟达最新推出的面向数据中心的AI GPU，采用全新的Hopper架构，拥有800亿个晶体管，支持PCIe5.0标准，单个H100就支持40Tb/s的IO带宽。H100还引入了新的Tensor格式FP8，新的Transformer引擎，新的指令集DPX等技术，大幅提升了深度学习、自动驾驶、生成式AI等应用的性能。
2、NVIDIA DGX：这是英伟达专为AI训练和推理而设计的超级计算机系统，集成了多个H100 GPU和NVSwitch芯片，提供了高达32Peta FLOPS的AI性能，640GB的显存，24TB/s的显存带宽。DGX还可以通过NVLink和Infini Band网络连接多个节点，构建拥有数千个H100 GPU的DGX Super POD。
以上内容参考：百度百科—英伟达

欧盟通过芯片法案，芯片战争几时休？


欧盟通过芯片法案，对于已如一团乱麻的中美芯片战争，是会形成制衡区域稳定，还是更激烈的竞争？
文丨智驾网 黄华丹
自去年8月美国颁布芯片法案近一年后，欧盟芯片法案也将正式落地。
7月25日，欧盟理事会批准芯片法案，完成决策程序最后一步。在欧盟官方公报上公布后，法案将正式生效。
《欧洲芯片法案》于去年2月发布，计划动员430亿欧元公共和私人投资，其中33亿欧元来自欧盟预算，以鼓励芯片公司在欧盟设立工厂，提高欧洲芯片自制比重，降低对亚洲和美国的依赖。
回溯至2000年，欧洲在芯片生产中尚占有24%的份额，如今已下降至10%左右。而《欧洲芯片法案》的目标是将这一数字提升到20%。
作为最精细最复杂的科技产品，芯片关乎整个科技产业的发展。赢得半导体行业的话语权，也成为各国发展的重心。
从半导体发展史来看，关于芯片的战争，从未停过。
上世纪80年代的《美日半导体协议》遏制了彼时处于鼎盛时期的日本半导体产业，使美国取而代之成为全球半导体行业老大。
而2019年起美国对华为的制裁也导致华为如日中天的手机业务出现断层。
如今，车载芯片的短缺刚得到缓解，伴随人工智能的崛起，高性能GPU又成为产业争抢的目标。
“10月7日体现的新政策是：我们不仅不会允许中国在技术上取得任何进一步的发展，我们还将积极扭转他们目前的技术水平。”纽约时报的报道《这是一种“战争行为”：解码美国对华芯片封锁行动》一文中，作者亚历克斯·帕尔默援引华盛顿战略与国际研究中心人工智能和先进技术瓦德瓦尼中心主任格雷戈里·C·艾伦的观点称。
10月7日的新政指的是去年10月7日，美国商务部工业与安全局，即BIS，对《美国出口管制条例》进行了一系列修订，旨在限制中国获得先进计算芯片、开发和维护超级计算机以及制造先进半导体的能力。英伟达A100，H100芯片便在受限之列。
中美之间在半导体行业的争端已如一团乱麻，欧盟的加入，会让行业渐趋稳定，还是走向更激烈的竞争？
01.
欧盟开启招兵买马
德勤的一份报告指出，过去几十年间，欧盟一直是芯片产业的净进口国，其消费约占全球芯片供应的20%，而制造业仅占9%。而这种趋势，并不会因芯片法案的刺激得到根本改变。
多年来全球产业分工细化的结果是，半导体行业在全球已形成基本的格局。
IC Insights发布的芯片市场研究报告显示，2021年总部在美国的设计公司产值全球占比68%，中国台湾占比21%，中国大陆占比9%。在全球半导体市场叱咤风云的英伟达、英特尔、AMD、高通等芯片巨头均为美国企业。而在制造领域，美国仅占12%，包括中国台湾、韩国在内的东亚则占据75%的份额。
中国是全球最大的芯片进口国和最大的芯片消费市场，中国海关统计数据显示，2021年，中国芯片进口数量超过6354.8亿块，金额超过4325.5亿美元。
而欧洲的优势，则在设备和细分领域芯片产品上。例如，在先进制程光刻机领域占据绝对优势的荷兰光刻机制造商ASML，以及以汽车芯片为长的英飞凌、恩智浦和意法半导体等企业。
欧洲同样希望在半导体产业拥有更大的影响力。这一信号也为欧洲吸引了包括台积电、英特尔在内的芯片巨头的关注。
6月18日，英特尔宣布将投资250亿美元在以色列建造新的半导体工厂，预计2027年开始运营。作为PC时代的半导体霸主，英特尔近年的挣扎亦很明显。消费电子的饱和，图形处理新市场上的落后，制造领域的不温不火，英特尔在寻求新突破的同时，也在加大投资。
除了积极响应美国芯片法案，此前，英特尔也曾宣布投资800亿欧元，在欧洲各地建立先进的半导体工厂和研究设施。
目前，英特尔已在爱尔兰和德国运营大型半导体工厂，后续还计划在波兰建立半导体生产和测试设施，在意大利建立半导体包装和装配厂，以及在法国和西班牙建立研究与发展中心。
台积电也在推进德国德累斯顿10亿欧元的半导体工厂项目。
彭博社报道称，德国政府计划向台积电提供50亿欧元支持其建造新厂，而英特尔也将为其德国生产基地获得德政府100亿欧元的补贴。
三星半导体业务部门负责人京庆雄最近访问了欧洲各地区，但三星尚未宣布任何建立半导体工厂的计划。据报道称，三星判断欧洲尚未准备好利用先进工艺的条件。
这是一场试图改变现有格局的补贴大战。如前所述，目前欧盟占优势的是成熟制程的汽车和工业芯片，但显然，欧盟并不满足于此。欧盟的雄心，是在尖端领域也能占据一席之地。
02.
独自建立产业链并不现实
无论欧盟，还是中美，在当前语境下的诉求都是能建立起足以自给的完善产业链。但这绝非易事。
《解码》作者帕尔默援引白宫科技政策办公室前副主任贾森·马西尼的言论表示，要重建一个如今遍布全球的复杂供应链，其难度无异于复制整个人类文明。
ASML的光刻机，台积电的代工能力，设计先进制程芯片的EDA软件，以及顶尖的设计能力，历经多年打磨，尖端技术集中在有限的几家公司，分布在世界各地。取而代之非一朝一夕所能实现。
在芯片之争中，美国的痛点在于制造。美国仅占据制造环节12%的份额，而拥有台积电和三星两大代工巨头的东亚，占据了全世界75%的制造份额。
在美国的积极拉拢下，台积电赴美建厂。但日前，据《华尔街日报》报道，台积电计划在亚利桑那州设立的工厂由于人工短缺将推迟开工。
台积电董事长刘马克表示，亚利桑那州的建设因缺乏熟练工人而受到阻碍，公司可能不得不暂时从台湾引进经验丰富的技术人员。他表示，这将使其在美国开始大规模生产4纳米芯片的时间推迟到2025年。此前计划是2024年开始生产。
人才短缺是美国半导体产业面临的一大问题。
据路透社报道，根据半导体行业协会（SIA）和牛津经济研究院的一份研究报告，到2030年，美国半导体行业将面临约6.7万名工人的缺口。
预计到2030年，美国半导体行业所需的员工人数将从今年的约34.5万人增至46万人。但研究显示，以目前美国学生的毕业速度，美国将无法获得足够的合格工人来填补这一增长。
另一方面，来自中国的反制也将对美国半导体产业的发展形成障碍。
7月初，中国商务部、海关总署发布公告，决定自2023年8月1日起对镓和锗两种关键金属实行出口管制。镓、锗都是芯片制造的重要原材料，对于半导体、电信和可再生能源行业至关重要。而作为全球最大的稀土生产国，镓和锗这两种矿产，中国无论在储量还是出口上都占据着领先地位。
中国对这两种材料的出口管制使得其他国家不得不寻找替代资源。彭博社26日报道，美国计划在今年底前向美国或加拿大企业签署回收镓的合同，“重点从现有的其他产品废物流中回收镓”。
而此前，中国也以国家安全为由对美国最大存储芯片制造商美光科技的进口产品展开调查，并禁止中国大型企业向其购买产品。
同样的问题也存在于欧盟。
据普华永道旗下战略咨询公司思略特的研究，要实现在2030年芯片市占率翻倍的目标，欧洲还需要35万名员工。这是一个巨大的缺口。
而即便如台积电、三星等代工企业在欧盟与美国建厂，其高昂的成本也将使其产品在竞争力上处于落后地位。
此前，美政府就公开承认过在美生产成本较其他地区高出四到七成。而台湾《经济日报》社论认为，这应该还是刻意压低的数字。
马西尼认为，政治领导人与高管以为只要投入足够的资金与工程师，就能解决问题。但实际并非如此。政策的积极推动，大量公司的涌入，带来的除了产业的兴盛，可能还有贪腐，以及非专业企业趁机骗取政府资金，最终的结果很可能是数以亿计资金的浪费。
帕尔默则认为，中国是最有可能克服种种困难，实现产业链重建的国家。多方面的阻挠，很可能反而会刺激中国产业的发展。这也是去年美国发布芯片法案时国内的部分声音。
但对中国而言，重建整个产业链同样并非易事。
荷兰政府6月30日公布新的出口管制规定，9月1日后，ASML在向海外发运先进的浸润式DUV设备（即TWINSCAN NXT：2000i及后续推出的浸润式光刻系统）时也必须向荷兰政府申请出口许可证。此前，EUV已经受到管制。
根据光刻机的发展历程和光源，可分为紫外光源（UV）、深紫外光源（DUV）和极紫外光源（EUV）。一般而言，目前制造7nm及以下制程芯片需要EUV，14nm及以下制程则需要用到DUV。
这意味着荷兰将支持美国对中国的出口禁令。此前，日本已率先实施出口禁令，禁止对华出口23种半导体关键设备和原材料。
去年，美国便积极拉拢韩国、日本和中国台湾地区组成Chip 4联盟，力图将中国排除在产业链之外。而目前的发展趋势显然对中国并不友好。（详见：《中外芯片公司如何看“芯片法案”与EDA断供》）
03.
出口管制下带来的是巨大的经济损失
竞争无可厚非，但互相压制的战争只会导致巨大的损失。
此前，《华尔街日报》报道，有知情人士称，出于对中国人工智能产业实力发展的担忧，美国正考虑对向中国出口人工智能芯片实施新的限制。这将成为去年10月发布的出口管制措施的补充。如果成真，将进一步削弱中国建设人工智能的能力。
此前，由于出口管制，英伟达被禁止向中国出口高性能GPU A100和H100。为此，英伟达特地为中国市场开发了性能稍打折扣的特供版A800和H800。
据财经杂志报道，A800与H800在算力上与A100和H100相同，但为符合出口管制要求降低了带宽，因而在处理相同AI任务所需时间会有所增加。
A800的带宽从A100的600GB/s降为400GB/s，H800的具体参数尚未公开，但据彭博社报道，其带宽只有H100（900GB/s）的约一半。而美国商务部对GPU出口规定的上限是：算力4800 TOPS，带宽600 GB/s。
据知情人士称，美国商务部正在考虑的新限制措施将使未经许可出口A800也成为不可能。
这也促使英特尔、高通和英伟达CEO对美国政府展开游说，反对其升级出口管制条款。
美国芯片行业贸易组织同样表示，美国政府进一步限制向中国销售先进半导体的措施可能会破坏政府对国内芯片制造的巨额投资。
美国芯片公司的态度是，政府应该仔细权衡出口限制的影响，因为在中国的销售支持了在美国的投资，并有助于资助其研发，维持技术优势。
英伟达首席财务官科莱特·克雷斯更是直言，“长远来看，禁止向中国出售我们的人工智能芯片将导致美国工业永久失去在全球最大市场之一竞争和领先的机会，并对我们未来的业务和发展产生影响。”
而对中国市场来说，目前尚没有芯片能替代英伟达GPU在大模型训练上的作用。芯片短缺，成为限制中国人工智能发展的主要瓶颈。
同样，自动驾驶行业对于数据处理的巨大需求也决定了其对GPU的【本文来自易车号作者智驾网，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】